Der Lehrstuhl für Baurealisierung und Baurobotik an der TUM kooperiert in verschiedenen internationalen Forschungsprojekten auf den Gebieten der personalisierten Gesundheitsversorgung, der Rehabilitation, der Prävention und der Altenpflege mit dem besonderen Schwerpunkt auf der Nutzung fortschrittlicher Technologien (Sensoren, tragbare Geräte, ICT, Mechatronik, Robotik). Zur Unterstützung dieser Bereiche, sucht der Lehrstuhl junge und motivierte Ingenieure.

Die Verantwortlichkeiten und Tätigkeiten innerhalb dieser Position umfassen das Entwerfen und das Entwickeln von prototypischen „Active Assisted Living“ (AAL) Systemen, die darauf abzielen, die Unabhängigkeit und Selbstständigkeit u.a. älterer Menschen zu erhöhen. Die Entwicklung solcher Systeme erfordert eine vorangehende Analyse des existierenden Equipments (wie z. B. Sensor, Motoren, Robotik-Element usw.) bezüglich möglicher Schnittstellen, um die verschiedenen Geräte zu einem Gesamtsystem zu vereinen. Gegebenenfalls sind eigene Schnittstellen (auf Hardware- und Softwareebene) hierzu zu entwickeln und zu integrieren.

Die im Rahmen dieser Position durchzuführenden Projekte befinden sich an der Schnittstelle zwischen akademischer und industrieller Forschung. Diese Besonderheit bietet über die Möglichkeit zur Anfertigung einer PhD-Arbeit hinaus exzellente Chancen, die persönlichen Fähigkeiten auf verschiedene Fachgebiete auszuweiten, und damit das Karriereprofil zu erweitern.

Zur Stärkung unseres Teams wird ein/e

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w)

mit folgenden Qualifikationen gesucht:

Anforderungen:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) im Bereich Elektrotechnik, Medizintechnik, Mechatronik, Robotik, Informatik oder einer verwandten Studienrichtung

• Mindestens ein Jahr Erfahrung in Bearbeitung von Forschungsprojekten oder vergleichbaren Tätigkeiten

Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Alle Aspekte der modernen Softwareentwicklung: Geräteprüfung, fortwährende Softwareverbesserung, Versionenkontrolle, Debugging, Dokumentation und Support

• Entwicklung von Softwarealgorithmen (z. B. Datengewinnung von Sensoren, Datenzusammenführung verschiedener Sensoren, Datenkommunikation zwischen verschiedenen Plattformen)

• Entwicklung von Lösungsansätzen für verschiedene Anwendungsfälle für unterschiedliche Zielgruppen

• Kommunikation mit anderen Projektpartnern

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen:

• Datenerfassung & Datenzusammenführung

• Vertiefte Erfahrung in C++ und Python

• Motivation zur selbstständigen Aneignung zusätzlicher Programmiersprachen und Technologien

• Kenntnisse über low-power wireless communication networks

• Kenntnisse im Umgang mit Software Integrated Development Environments (IDE), aktuelle Version

• System Integration

• Embedded Systems

• Medizinisches Hintergrundwissen ist vorteilhaft

• Teamfähigkeit

• Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse wünschenswert

• Praktische und handwerkliche Fertigkeiten

Wir bieten:

• Prestigeträchtige Projekte von globaler Bedeutung auf den Gebieten der Präventions- und Dienstleistungstechnologien, denen Gesundheits- und IKT-Plattformen zugrunde liegen

• Ein dynamisches und interdisziplinäres Team

• Weltweite Vernetzungsmöglichkeiten mit führenden IKT- und Gesundheitsexperten

• Ein modernes Arbeitsumfeld auf dem TUM Campusgelände in München-Innenstadt

• Vollzeitbeschäftigung mit Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder TV-L, Besoldungsgruppe E13

• Die Möglichkeit zur Promotion wird gegeben

Bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen in deutscher oder englischer Sprache (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien aller relevanten Zeugnisse, etc.) in elektronischer Form als Pdf an folgende Emailadresse: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! .

Möglicher Arbeitsbeginn: frühestens 1. Oktober 2017
Bewerbungsschluss: 20. August 2017

Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt. Internationale Bewerber werden ermutigt, sich ebenfalls zu bewerben.

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The Chair of Building Realization and Robotics at TUM collaborates in various international research projects conducting R&D in personalized health care, rehabilitation, prevention, and elderly care with a particular focus on the utilization of advanced technologies (sensors, wearables, ICT, mechatronics, robotics). In that context the chair seeks to fill newly created researcher positions with young and motivated engineers.

The responsibilities of this position comprise the design and development of prototypical “Active Assisted Living” (AAL) systems, which aim to increase the independency and self-sufficiency of i.a. elderly. In the development of such systems, existing devices (e.g. sensors, actuators, mechatronic/robotic components etc.), have to be analyzed, and handled (including their interfaces and networking capabilities), in order to fuse and/or integrate them to systems with novel components that will be developed (e.g. on hardware level) in the projects.

The projects (and also the work to be conducted as part of the position) are situated at the intersection of academic and industrial research, and provide thus beyond the possibility of pursuing a PhD excellent chances to expand the personal career profile in various directions.

To strengthen our team at TUM we are looking for a:

Research Associate (m/f)

Profile:

• Master or Diploma degree related to the fields of Electrical and Electronic Engineering, Medical Engineering, Mechatronics, Robotics, Informatics or similar disciplines

• Minimum of 1 year of work experience in research projects or comparable work experience

Major duties and responsibilities:

• All aspects of the modern software development lifecycle: unit testing, continuous integration, version control, debugging, documentation and direct user support

• Development of software algorithms (e.g. for sensor data acquisition, data fusion of several sensors, data communication between different platforms)

• Designing solutions for approaches for different use cases and personas

• Communicating to different project partners

Looking for skills and experience:

• Data Acquisition & Fusion

• Profound experience in C++ and Python

• Motivation to learn additional programming languages, and technologies

• Knowledge of low-power wireless communication networks

• Familiarity with the actual software Integrated Development Environments (IDE)

• System Integration

• Embedded Systems

• Medical background knowledge would be an advantage

• Good team player

• Very good English skills, German would be an advantage

• Practicality and hands-on technical skills

What we offer:

• Prestigious projects of global prominence in prevention technologies, services and underlying health care ICT platforms

• A dynamic, interdisciplinary, and international team

• Worldwide networking opportunities with leading ICT and Healthcare experts

• A modern working environment based at the TUM Campus in Munich

• Remuneration in line with the current German public service salary scale TV-L, level E13, full time position

• The position is also linked to the opportunity for a PhD track

Applicants should submit a cover letter, detailed CV, and relevant graduation certificates (Bachelor certificate, Master certificate, testimonial) in PDF format electronically to:  Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! .

Start date: at the earliest on 1st of October 2017
Deadline for application: 20th of August 2017

TUM has been pursuing the strategic goal of substantially increasing the diversity of its staff. As an equal opportunity and affirmative action employer, TUM explicitly encourages nominations of and applications from women as well as from all others who would bring additional diversity dimensions to the university’s research and teaching strategies. Preference will be given to disabled candidates with essentially the same qualifications. International candidates are highly encouraged to apply.

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